AI 工具 + 服务学习计划（24 周）

目标：从零基础到能独立构建 AI 工具与服务。

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阶段 1：Python 基础与编程思维（第 1–4 周）

周数	学习主题	推荐资源	实践任务
Week 1	安装 Python，理解编程思维，输入输出练习	菜鸟教程 Python3 入门	写一个“你好，世界”程序
Week 2	学习逻辑、循环与函数	Google Python Class	猜数字游戏
Week 3	文件与数据操作，异常处理	RealPython 基础教程	读写文件工具
Week 4	requests 与 API 调用	requests 官方文档	天气查询机器人

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阶段 2：LLM 与 Prompt Engineering（第 5–8 周）

周数	学习主题	推荐资源	实践任务
Week 5	了解 LLM 基础与 ChatGPT 调用	OpenAI Docs	调用 GPT 接口
Week 6	学习提示词设计	Learn Prompting	设计 3 个任务型 prompt
Week 7	Embedding 与相似度检索	OpenAI Embedding 文档	计算文本相似度
Week 8	RAG 基础概念与流程	LangChain 中文文档	构建简单 RAG 流程

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阶段 3：LangChain + RAG 实战（第 9–16 周）

周数	学习主题	推荐资源	实践任务
Week 9	LangChain 基础使用	LangChain Docs	调用 LLMChain
Week 10	加载与切分文档	LangChain 加载器指南	加载 PDF / TXT
Week 11	使用向量数据库（Chroma / FAISS）	Chroma Docs	创建向量索引
Week 12	构建完整 RAG 系统	LangChain QA 模板	本地知识问答
Week 13	对话记忆模块	LangChain Memory 教程	添加多轮对话记忆
Week 14	Agent 与工具调用	LangChain Agent 文档	集成计算器 / 搜索功能
Week 15	API 接口化（FastAPI / Flask）	FastAPI 文档	创建 /ask API
Week 16	项目整理与总结	——	发布 “AI 助理 1.0”

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阶段 4：应用部署与服务化（第 17–20 周）

周数	学习主题	推荐资源	实践任务
Week 17	使用 Streamlit / Gradio 构建前端	Streamlit Docs	网页问答界面
Week 18	云部署（Vercel / Hugging Face）	Vercel 教程	应用上线
Week 19	数据存储与日志	SQLite 教程	保存问答记录
Week 20	用户认证与访问控制	Auth0 Docs	登录验证

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阶段 5：AI 服务与商业化思维（第 21–24 周）

周数	学习主题	推荐资源	实践任务
Week 21	产品与用户痛点分析	YC Startup Library	案例研究：Notion AI
Week 22	商业化与付费模式	Stripe Docs	设计定价模型
Week 23	多模型架构与高级功能	LangChain Graph 教程	添加多模型功能
Week 24	项目总结与展示页	Notion / GitHub	发布展示页

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✅ 学完后你将能独立构建并部署 AI 工具应用（含 RAG）
📆 建议：每天学习 1–2 小时，周末进行项目实战；每 4 周复盘一次。